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基于新型粒子群优化粒子滤波的故障诊断方法
陈志敏 薄煜明 吴盘龙 田梦楚 黎绍鑫 赵文科
计算机应用
2012, 32 (02):
432-439.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00432
针对基于粒子群优化算法的粒子滤波(PSO-PF)算法精度不高,容易陷入局部最优,难以满足电厂温控系统故障诊断的需求,提出一种适用于故障诊断的新型粒子群优化粒子滤波(NPSO-PF)算法。该算法引入社会个体对群体的认知规律优化了粒子更新的方式,并且完善了粒子速度的更新策略,对优势速度赋有较小概率的变异,提高了粒子的寻优能力,同时随机初始化劣势速度,保证了样本的多样性。实验结果表明,与PSO-PF相比,NPSO-PF提高了故障检测的精度和鲁棒性,可以有效地应用于温控系统故障的诊断。
参考文献 |
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